An introduction to machine learning with scikit-learn

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シェルピンスキーの三角形

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朝起きてから、パイソンのプログラミングに下図作成しました。 以前スクラッチで描画したものの応用です。 The Sierpiński triangle is a fractal attractive fixed set with the overall shape of an equilateral triangle, subdivided recursively into smaller equilateral triangles. シェルピンスキーの三角形は、正三角形の全体的な形状を備えたフラクタルの魅力的な固定セットであり、より小さな正三角形に再帰的に分割されます。Wikipedia import turtle as t t.setup(width=450,height=650) t.screensize(canvwidth=450,canvheight=650) p=t.Pen() p.hideturtle() p.speed("fastest") def traiangle(width,n): if n==0: return for i in range(3): p.forward(width) p.left(120) traiangle(width/2,n-1) nn=0 for j in range(3): for k in range(2): nn=nn+1 p.up() p.setx(-220+k*220) p.sety(-320+j*210) p.down() traiangle(200,nn)
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画像表プログラム（ファイルダイアログから画像ファイルを指定）

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import tkinter as tk import tkinter.filedialog as fd import PIL.Image import PIL.ImageTk def openFile(): fpath=fd.askopenfilename() if fpath: print(fpath) dispPhoto(fpath) def dispPhoto(path): newImage=PIL.Image.open(path).resize((300,300)) imageData=PIL.ImageTk.PhotoImage(newImage) imageLabel.configure(image=imageData) imageLabel.image=imageData root=tk.Tk() root.geometry("400x350") btn=tk.Button(text="ファイルを開く", command=openFile) imageLabel=tk.Label() btn.pack() imageLabel.pack() tk.mainloop()
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