An introduction to machine learning with scikit-learn

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シェルピンスキーの三角形

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朝起きてから、パイソンのプログラミングに下図作成しました。 以前スクラッチで描画したものの応用です。 The Sierpiński triangle is a fractal attractive fixed set with the overall shape of an equilateral triangle, subdivided recursively into smaller equilateral triangles. シェルピンスキーの三角形は、正三角形の全体的な形状を備えたフラクタルの魅力的な固定セットであり、より小さな正三角形に再帰的に分割されます。Wikipedia import turtle as t t.setup(width=450,height=650) t.screensize(canvwidth=450,canvheight=650) p=t.Pen() p.hideturtle() p.speed("fastest") def traiangle(width,n): if n==0: return for i in range(3): p.forward(width) p.left(120) traiangle(width/2,n-1) nn=0 for j in range(3): for k in range(2): nn=nn+1 p.up() p.setx(-220+k*220) p.sety(-320+j*210) p.down() traiangle(200,nn)
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global 変数・ローカル変数

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スコープとは、変数の値を参照できる範囲のことです。 変数が関数の外で定義されているときは、関数の中でも参照できます。 変数が関数の中で定義されているときは、関数の外では参照できません。 globalとして定義された変数は、どこからでも参照できます。 >>> g=100 >>> def func(): l=200 print(g) >>> func() 100 >>> print(l) Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in print(l) NameError: name 'l' is not defined >>> def func2(): global g2 g2=500 >>> func2() >>> print(g2) 500 >>>
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